Formation certifiante
DATA SCIENCE EN PYTHON POUR LA RECHERCHE EN SANTé
Intermédiaire
50h de contenu
Certificat inclus
Liste d'attente
1 200 000
GNF
À propos de cette formation
Python est devenu incontournable pour tout professionnel de la donnée en santé. Cette formation intensive vous emmène de zéro Python jusqu'à la construction de modèles prédictifs opérationnels, en passant par l'analyse exploratoire, le nettoyage de données et la visualisation.
Vous travaillez sur des datasets réels : registres hospitaliers, données de surveillance épidémiologique, données de l'OMS pour l'Afrique. Chaque module intègre GitHub Copilot et Claude pour coder plus vite et déboguer efficacement.
À l'issue de la formation, vous êtes capable de produire un pipeline d'analyse complet, de la donnée brute au rapport automatisé.
Vous travaillez sur des datasets réels : registres hospitaliers, données de surveillance épidémiologique, données de l'OMS pour l'Afrique. Chaque module intègre GitHub Copilot et Claude pour coder plus vite et déboguer efficacement.
À l'issue de la formation, vous êtes capable de produire un pipeline d'analyse complet, de la donnée brute au rapport automatisé.
Objectifs
- Maîtriser Python, pandas, NumPy, matplotlib et seaborn
- Nettoyer, transformer et explorer des données médicales
- Construire des visualisations interactives (Plotly, Dash)
- Développer des modèles de régression et de classification avec scikit-learn
- Automatiser des rapports d'analyse avec Jupyter et Quarto
- Utiliser GitHub Copilot et Claude comme co-pilotes de code
Public cible
- Chercheurs en épidémiologie et santé publique
- Data managers d'ONG ou de ministères
- Étudiants en doctorat avec données quantitatives
- Professionnels de santé souhaitant coder
Programme de la formation
Contenu du cours
Présentation du programme
33 min
Concepts de base
27 min
Environnement de travail
50 min
Ressources et bibliographie
46 min
Exercice guidé 1
58 min
Exercice guidé 2
30 min
Cas pratique
40 min
Quiz de validation
42 min
Techniques avancées
38 min
Études de cas réels
56 min
Projet pratique
60 min
Correction et feedback
53 min
Révision générale
51 min
Examen final
29 min
Présentation des résultats
28 min
Remise des certificats
25 min
Prérequis
Avant de commencer
- Accès à un ordinateur (Windows, Mac ou Linux) avec connexion internet
- Motivation à apprendre et à pratiquer régulièrement (min. 5h/semaine)
- Aucune expérience préalable requise pour le niveau débutant
- Notions de base en informatique recommandées pour les niveaux avancés
1 200 000
GNF
- Statut Liste d'attente
- Mode Hybride
- Mix de présentiel et de contenus/sessions en ligne
- Niveau Intermédiaire
- Durée 50h
- Langue FR
- Certificat Inclus
- Formateur Équipe Digital Vogue
Bientôt disponible
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