Formation certifiante
ANALYSE SPATIALE AVANCéE AVEC R ET PYTHON
Avancé
45h de contenu
Certificat inclus
Liste d'attente
1 200 000
GNF
À propos de cette formation
Au-delà de QGIS, la puissance de l'analyse spatiale réside dans la programmation. R et Python permettent d'automatiser les traitements, de construire des modèles de régression spatiale et de produire des cartes interactives publiables sur le web.
Vous apprendrez à manipuler des données vectorielles et raster, à détecter des clusters spatiaux avec les statistiques de Moran et LISA, à modéliser l'autocorrélation spatiale et à produire des tableaux de bord géographiques interactifs. Les LLM accélèrent l'écriture des scripts.
Vous apprendrez à manipuler des données vectorielles et raster, à détecter des clusters spatiaux avec les statistiques de Moran et LISA, à modéliser l'autocorrélation spatiale et à produire des tableaux de bord géographiques interactifs. Les LLM accélèrent l'écriture des scripts.
Objectifs
- Manipuler des données spatiales avec sf (R) et geopandas (Python)
- Produire des cartes interactives avec tmap, leaflet et folium
- Calculer et interpréter les statistiques d'autocorrélation spatiale
- Ajuster des modèles de régression spatiale (SAR, CAR)
- Intégrer des données raster (population, NDVI, accessibilité)
- Déployer une carte interactive en ligne
Public cible
- Épidémiologistes quantitatifs
- Data scientists en santé publique
- Chercheurs en géographie de la santé
- Consultants en données pour ONG
Programme de la formation
Contenu du cours
Présentation du programme
51 min
Concepts de base
59 min
Environnement de travail
51 min
Ressources et bibliographie
45 min
Exercice guidé 1
37 min
Exercice guidé 2
28 min
Cas pratique
36 min
Quiz de validation
27 min
Techniques avancées
47 min
Études de cas réels
43 min
Projet pratique
22 min
Correction et feedback
35 min
Révision générale
32 min
Examen final
45 min
Présentation des résultats
38 min
Remise des certificats
50 min
Prérequis
Avant de commencer
- Accès à un ordinateur (Windows, Mac ou Linux) avec connexion internet
- Motivation à apprendre et à pratiquer régulièrement (min. 5h/semaine)
- Aucune expérience préalable requise pour le niveau débutant
- Notions de base en informatique recommandées pour les niveaux avancés
1 200 000
GNF
- Statut Liste d'attente
- Mode Hybride
- Mix de présentiel et de contenus/sessions en ligne
- Niveau Avancé
- Durée 45h
- Langue FR
- Certificat Inclus
- Formateur Équipe Digital Vogue
Bientôt disponible
Rejoignez la liste d'attente pour être notifié à l'ouverture
Accès à vie · Remboursement sous 7 jours
Investissez en vous-même
Rejoignez nos formations certifiantes
Plus de 500 professionnels africains ont déjà boosté leur carrière avec Digital Vogue Wellness.