Formation certifiante
COMPUTER VISION APPLIQUé — DéTECTION D'OBJETS AVEC YOLO ET OPENCV
Avancé
35h de contenu
Certificat inclus
Liste d'attente
1 200 000
GNF
À propos de cette formation
La vision par ordinateur transforme le diagnostic médical : détection de parasites sur frottis, comptage de globules, analyse de radiographies, surveillance d'équipements hospitaliers. Cette formation vous forme à construire ces systèmes depuis la collecte des données jusqu'au déploiement.
Vous maîtriserez OpenCV pour le traitement d'images, YOLOv8 pour la détection et segmentation d'objets, Roboflow pour l'annotation et l'augmentation de données, et le déploiement de modèles sur Android (TFLite) et Raspberry Pi. Chaque module s'appuie sur un cas d'usage médical africain réel.
Vous maîtriserez OpenCV pour le traitement d'images, YOLOv8 pour la détection et segmentation d'objets, Roboflow pour l'annotation et l'augmentation de données, et le déploiement de modèles sur Android (TFLite) et Raspberry Pi. Chaque module s'appuie sur un cas d'usage médical africain réel.
Objectifs
- Maîtriser OpenCV pour le traitement et l'augmentation d'images médicales
- Annoter des datasets médicaux avec Roboflow
- Entraîner des modèles YOLOv8 de détection et segmentation sur mesure
- Évaluer la performance (mAP, précision, rappel) en contexte médical
- Déployer des modèles sur mobile (TFLite) et Raspberry Pi
- Construire une application de détection temps réel avec une webcam
Public cible
- Data scientists spécialisés en santé
- Chercheurs en imagerie médicale
- Ingénieurs biomédicaux développant des outils de diagnostic
- Développeurs IA construisant des applications de vision médicale
Programme de la formation
Contenu du cours
Présentation du programme
32 min
Concepts de base
25 min
Environnement de travail
50 min
Ressources et bibliographie
29 min
Exercice guidé 1
38 min
Exercice guidé 2
57 min
Cas pratique
58 min
Quiz de validation
55 min
Techniques avancées
21 min
Études de cas réels
45 min
Projet pratique
40 min
Correction et feedback
59 min
Révision générale
26 min
Examen final
53 min
Présentation des résultats
49 min
Remise des certificats
56 min
Prérequis
Avant de commencer
- Accès à un ordinateur (Windows, Mac ou Linux) avec connexion internet
- Motivation à apprendre et à pratiquer régulièrement (min. 5h/semaine)
- Aucune expérience préalable requise pour le niveau débutant
- Notions de base en informatique recommandées pour les niveaux avancés
1 200 000
GNF
- Statut Liste d'attente
- Mode Hybride
- Mix de présentiel et de contenus/sessions en ligne
- Niveau Avancé
- Durée 35h
- Langue FR
- Certificat Inclus
- Formateur Équipe Digital Vogue
Bientôt disponible
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